以下是一个简单的Python爬虫示例，使用requests库和Beautiful Soup库来获取网页数据：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定目标网页的URL
url = 'https://example.com/'
# 发送HTTP GET请求并获取响应
response = requests.get(url)
# 解析HTML响应内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 通过Beautiful Soup的方法提取需要的数据
# 这里以提取网页标题和所有的链接为例
title = soup.title.string
links = []
for link in soup.find_all('a'):
links.append(link.get('href'))
# 打印提取的数据
print('网页标题:', title)
print('所有链接:', links)
以上代码使用了requests库来发送HTTP GET请求获取网页的响应，然后使用Beautiful Soup库来解析HTML响应内容。通过Beautiful Soup的方法，可以方便地提取需要的数据，例如网页标题和链接。
需要注意的是，爬取网页数据时需要遵守网站的robots.txt协议和相关法律法规，确保合法合规地进行数据获取。此外，爬虫可能会对目标网站的服务器和带宽产生负担，因此在使用爬虫时应遵循合理的爬取频率和数据量，以避免对网站造成不必要的负担。
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